يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات ومعرفة
تمثل المعلومات قاعدة واسعة من المعرفة. يؤدي {تحليل البيانات تحليل الأرقام من خلال فهم موجهات {و اتجاهات تجري في {البياناتdatasets.
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن إلى كشف الحلول الخفية في {البيانات. .
قد تطبيق المؤسسات والشركات تقنيات متطورة لضمان التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية خبرة في الأمن السيبراني لتحقيق البيانات الرقمية محفوظة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء أساساً لتوليد رؤى هامة . من خلال فحص هذه المعلومات بشكل دقيق, يمكن الشركات أعمال داتا وكاميرات مراقبة ملاحظة اتجاهات السوق. من هنا،
يمكن تحسين الاستراتيجيات لـتلبية احتياجات العملاء.
- يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
- تحسين الإيرادات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة
في عالم الثورة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا قدرة رائعة على تحليل مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ خطط أفضل .
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد النمو بشكل ملحوظ في المجالات المتعددة .
- التسويق الرقمي
- صحة
- التمويل
الابتكار في التطبيقات مبتكرة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .